IDC FutureScape報告出爐，并公布了其對2019年及以后的全球信息技術(IT)行業的預測。
IDC預計，到2023年，幾乎每個企業都將成為日益數字化的全球經濟中的“數字原生”。
在過去幾年中，IT和業務領導者一直專注于組織必須經歷的數字化轉型(DX)，因為他們重新構想了基于第三平臺技術(云、移動、大數據和分析以及社交)的組織，并進一步由物聯網(IoT)，人工智能(AI)和增強和虛擬現實(AR / VR)等創新加速器提供支持。
而現在，隨著組織通過擴展的數字覆蓋范圍、普及的智能、爆炸式增長的應用和服務開發、不斷變化的客戶期望以及環境信任和安全性釋放出“倍增的創新”，這一轉型已進入更成熟和激烈的階段。
在這種不斷變化的技術和商業環境中，企業已經開始競爭，以擴大其數字創新能力，從而確保自身能在迅速數字化的全球經濟中競爭和發展。
IDC高級副總裁兼首席分析師Frank Gens表示：“隨著行業和全球經濟環境迅速調整并進一步鞏固數字化創新，CXO必須加速重組其組織架構，以適應快節奏的多元化創新世界。”“這意味著圍繞分布式云基礎架構、公共云軟件堆棧、敏捷和云原生應用程序開發和部署，IT行業將得到顛覆。在這一過程中，AI將扮演新用戶界面的角色，安全與信任的新型方法也將重新構建IT。”
以下是IDC關于2019年全球IT行業的十大預測(IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions)：
1.到2022年，超過60%的全球GDP將被數字化，每個行業的增長都受到數字增強產品、運營和關系的推動。每個企業的企業領導者都必須將數字化轉型放在優先事項的首位。未能在各個層面上改變其產品和運營的企業，將不得不在逐漸萎縮的傳統市場中爭奪自己的份額。
2.到2023年，75%的IT支出將用于第三平臺技術——因為超過90%的企業構建了“數字原生”IT環境，以便在數字經濟中茁壯成長。近期接受調查的企業中有近一半表示他們是“數字化的”，這意味著他們已經決定開發一種集成的數字戰略和架構，這種架構在很大程度上模仿了“數字原生”組織：以云為中心的服務交付，利用敏捷/DevOps實踐，融入數字創新平臺/社區，專注于集成數據管理和商業化。
3.到2022年，超過40%的組織云部署將應用邊緣計算，25%的端點設備和系統將執行AI算法。隨著云基礎設施、企業應用和服務的轉移到相關設備(傳感器、電話、相機等)和數據源的邊緣位置，“數字覆蓋”的大規模擴展正在進行中。人工智能服務將成為第一項被部署到邊緣的技術應用，同時它也是公有云中最具轉型角色的一項。
4.到2022年，90%的應用程序將采用微服務架構，提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力；所有生產應用程序中，35%將是云原生的。數字經濟要求以業務速度提供高質量的應用程序，這促使人們轉向“超級應用程序”——高度模塊化、分布式、持續更新，并利用容器和無服務器計算等云原生技術。結合敏捷/DevOps方法和方法，企業可以大大加快推動數字創新的能力——在傳統方法的頻率上50-100倍(或更多)。
5.到2024年，一類新的專業開發人員將可以在沒有自定義腳本的情況下生成代碼，而這會使開發人員數量增加30%，從而加速數字化轉型。由于難以越來越頻繁地提供數字解決方案，組織將轉向一類新的開發人員，他們利用可視化指導的開發工具、低代碼開發平臺、無代碼開發平臺和模型驅動的開發工具來創建和改進數字解決方案。到2024年，這一類新的開發人員將使全球開發人員數量增加近三分之一。
6.從2018年到2023年，隨著新工具/平臺、更多開發人員、敏捷方法和大量重復使用代碼，將創建5億個新的邏輯應用程序，相當于過去40年構建的數量。應用程序與服務的開發和部署速度、規模呈現出爆發式的態勢，這是向超級應用程序技術、體系結構和方法的轉變，同時也是通過lo/no-code工具實現的開發人員擴展。“加速數字創新量和速度的能力，對那些在數字經濟中激烈競爭的組織而言，將成為最關鍵的新基準。”Gens補充說。
7.到2022年，25%的公共云計算將基于非x86處理器(包括量子)；到2022年，組織在垂直SaaS應用上的花費與支出將會比橫向應用更多。倍增式的創新，意味著IT可以提供的用例數量將顯著擴大，從而產生更廣泛的專業IT需求。在基礎設施層面，AI的并行處理要求正在推動處理器的異構性。同樣，組織選擇垂直專業SaaS應用程序的頻率，幾乎是水平應用程序的兩倍。
8.到2024年，支持AI的用戶界面和流程自動化將取代當下基于屏幕的應用程序的三分之一。到2022年，30%的企業將使用會話語音技術進行客戶互動。人工智能最明顯和最具變革性的影響之一，就是它會作為越來越多地扮演應用和服務的主界面(UI)。與此同時，人工智能驅動的流程自動化，正被用于簡化和替換基于現有B2B和B2C應用程序的人工任務。 IDC預計會話和其他人工智能支持的界面將越來越成為常態，而擴展自動化的使用，將最大限度地提高員工的工作效率。
9.到2022年，50%的服務器將對靜態和運作中的數據進行加密；超過50%的安全警報將由人工智能自動化處理； 1.5億人將擁有基于區塊鏈的數字身份。安全和信任有望擴大，以滿足倍增創新的需求。各種下一代產品將為數據(通過普遍加密)、數字身份(在區塊鏈上注冊)，以及利用分析、機器學習和其他數據科學模型的實時威脅管理，帶來增強的信任。
10.到2022年，前四大云“大型企業”將承載80%的IaaS/PaaS部署，但2024年，90%的G1000組織將通過多云和混合云技術和工具，來緩解這種幾家獨大的局面。在接下來的4-5年中，企業將采用集成的混合/多云工具和策略來支持不同的應用程序和用例。缺乏集成策略將導致資源分配不佳，對最佳可用技術創新的訪問受限，問題識別和解決時間更長，供應商權重優勢有限。